Документов, удовлетворяющих Вашему запросу: 4

1. Файлы vs базы данных.
   
   Степень соответствия запросу: 94,34%
   Фрагменты текста поста :
   

   ... Быть может этот пост откроет некоторым глаза на истинное положение вещей...
   
   ... Пользователям скриптов других производителей, также использующих файлы в качестве хранилища данных этот пост также должен быть интересен...
   
   ... db — данные о хитах (метка времени хита, IP-адрес источника, User-Agent клиента, хост источника, страница сайта к которой обратился клиент)...
   
   ... Структура такова: allsein — данные о заходах с поисковиков по разным запросам хост | искомая фраза дата, количество заходов...
   
   ... хост | искомая фраза дата, количество заходов...
   
   ... При нормальном (читай « грамотном ») подходе тут будут использованы аж три таблицы: в первой будут храниться хосты поисковиков (по одному на запись), во второй — запросы с хостов (каждый запрос в отдельной записи), ну и в третьей — собственно количество посетителей по дням для каждой из искалок по каждому из запросов...
   
   ... :-) Структура, например, такая: Структура таблиц Таблица se_hosts -------------------- ID1 — уникальный числовой номер (используется для связи таблиц) Host — имя хоста поисковика Таблица se_query --------------------- ID2 — уникальный числовой номер (используется для связи таблиц) SH_ID — уникальный номер для ссылки на первую таблицу Query — текст искомой фразы Таблица se_hits ------------------- Q_ID — уникальный номер для ссылки на вторую таблицу Date — кво-дней с 1 января 2000 года Hits — количество хитов за этот день Естественно первая и третья таблицы будут иметь индексы по первым двум полям, а вторая — по всем...
   
   ... Если не использовать индексы, то для выполнения этой операции придется провести сравнение имен хоста с содержимым поля Host первой таблицы для части (а в худшем случае всех ) записей...
   
   ... Благодаря тому, что мы проиндексировали поле с именем хоста, мы находим нужную запись в 15 раз быстрее, чем в массиве (буду брать наихудший вариант)...
   
   ... во второй таблице при поиске будет использоваться фильтрация по SH_ID (нам же нужны фразы только с найденного хоста, а не все подряд)...

   Подробнее: http://fit-media.com/post_1222679684.html
   
   
2. Ода Ослиному Упорству.
   
   Степень соответствия запросу: 3,77%
   Фрагменты текста поста :
   

   ... Обожаю майкрософт...
   
   ... Итог: убито несколько часов, выпито много кофе, высказано много лестного в адрес Билла и компании, и лишний раз укреплена уверенность в том, что мелкомягкие думают задним местом, через которое у них потом все и работает...

   Подробнее: http://fit-media.com/post_1221685017.html
   
   
3. Война с попингуями: вторая волна
   
   Степень соответствия запросу: 0,94%
   Фрагмент текста поста :
   

   ... Пока писал этот пост, "...

   Подробнее: http://fit-media.com/post_1224454796.html
   
   
4. Визуальный редактор для Lasto-Blog-B
   
   Степень соответствия запросу: 0,94%
   Фрагмент текста поста :
   

   ... Так родилось, описываемое в этом посте, чудо...

   Подробнее: http://fit-media.com/post_1224871025.html
   
   

История внешних поисковых запросов.